担当したこと　社内データを参照するMCPの開発・改善／ツールの利用手順・開発運用スキルの整備

AIが自社データを参照する仕組みの説明用イメージです。実際の操作画面ではありません。

AIに頼む前に、人が情報を集めて貼り付けていた。

AIに調査を依頼しても、そのままでは社内システムにある情報を参照できません。必要なデータを人が探してコピーし、AIへ貼り付ける作業が発生していました。追加の情報が必要になれば、また人が取り出して渡す必要がありました。

この取り組みで整えたのは、AIに情報を渡すための接続口と利用手順です。社内データを検索し、詳細や根拠となる原文まで、エージェント側からたどれるようにしました。

社内システムとAIの間を、人がつないでいた

必要な情報を検索し、コピーしてチャットへ渡す作業を再現しています。画面・会話・データは説明用の架空例です。

MCPで情報への入口を作り、スキルで使い方を揃える。

社内システムの検索・詳細取得・ドキュメント参照を、AIエージェントから呼び出せるMCPツールとして整備しました。名前で検索して対象を見つけ、詳細を取得し、必要に応じて元の資料や根拠情報を読む流れにしています。

接続するだけでなく、各ツールの使いどころと次に参照する情報を整理しました。関連する開発・運用の手順もスキルにまとめ、毎回一から説明するのではなく、共通の手順を参照して作業を進められるようにしています。

社内データへの接続を追加

掲載用に再構成した接続設定画面です。

情報を貼り付ける手間を減らし、根拠までAIが参照できる状態へ。

MCP経由で、社内データの検索、詳細情報の取得、元ドキュメントや根拠情報の参照ができるようになりました。人が都度コピーして渡していた情報を、エージェントが必要に応じて取得できる形に変えています。

今回紹介するのは、社内で実際に開発した情報参照の仕組みとスキルです。人の判断をすべて代替するものではなく、調査・確認に必要な情報へアクセスする工程を支援します。

社内開発の事例です。顧客向け受託案件ではありません。削減時間や回答精度の定量評価は掲載していません。

社内の情報を、AIが使える形にしませんか？

毎回コピーして渡している情報と、AIに任せたい作業を伺い、MCP接続やスキル整備の範囲を考えます。

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